论文范文参考5例「工程硕士论文」

工程硕士论文范文怎么写？工程硕士论文主要研究工程项目管理、房地产经营管理、投资与造价管理等方面。本文为大家提供了5篇工程硕士论文范文，供大家参考。

动图 1.1 全球动力锂电池市场行业规模

工程硕士论文范文一：基于贝叶斯的GPR管线探测图像去噪算法研究

本文具体研究内容如下:（1）提出了一种基于贝叶斯网络的组合滤波去噪方法。构建贝叶斯网络时,将各滤波系数作为网络节点,使用极大似然估计设置网络参数。然后选择联合树算法（Junction Tree）精确推理出每个像素点属于噪声和有效信号的后验概率值,取最大概率值来判断是否为噪声点,从而进行去噪处理。该方法结合了多个滤波的优点,使处理结果既能去除噪声又能保留有效信号。本文使用真实探测图像进行实验,结果分析表明该模型对于探地雷达去噪具有良好的稳定性和有效性。（2）提出了一种基于贝叶斯非负矩阵分解杂波抑制方法。将采集图像的水平梯度作为待分解矩阵,使用概率模型中的变分贝叶斯进行非负矩阵分解（Probability Nonnegative Matrix Factorization,PNMF）。

第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 GPR数据去噪研究现状
        1.2.2 贝叶斯应用研究
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文章节安排
    1.5 本章小结
第2章 相关技术和理论
    2.1 GPR技术简介
        2.1.1 GPR工作原理
        2.1.2 电磁传播特性
        2.1.3 图像采集参数选择
        2.1.4 干扰信号
    2.2 滤波算法介绍
    2.3 贝叶斯理论
        2.3.1 贝叶斯定理
        2.3.2 贝叶斯网络
        2.3.3 贝叶斯推理
    2.4 本章小结
第3章 基于贝叶斯网络的组合滤波去噪
    3.1 贝叶斯网络的建立
        3.1.1 滤波节点变量
        3.1.2 网络参数设置
    3.2 联合树推理贝叶斯网络
        3.2.1 构造联合树
        3.2.2 联合树的消息传递
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 Method Noise评价
        3.3.2 信噪比评价
        3.3.3 视觉质量评价
    3.4 本章小结
第4章 基于贝叶斯非负矩阵分解的杂波抑制
    4.1 非负矩阵分解原理
        4.1.1 GPR数据的NMF处理
    4.2 变分贝叶斯非负矩阵分解
        4.2.1 GPR数据的PNMF处理
        4.2.2 杂波成分的去除
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 模拟数据分析
        4.3.2 真实数据分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 论文总结
    5.2 优化与展望

工程硕士论文范文二：危险废物填埋场污染物运移模型研究

本文针对当前危废填埋场污染物运移的研究存在“体系尚未建立”,“多渗漏场景不全”和“参数随机性考虑不精准”等问题,围绕“基本构建危险废物填埋场污染物运移模型系统”为核心目标,综合运用理论分析、现场检测、数值模拟等方法。

第1章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 危废填埋场环境风险预测的研究现状
        1.2.2 不确定性分析研究现状
    1.3 论文的主要内容与结构安排
        1.3.1 论文研究内容
        1.3.2 论文组织结构
第2章 污染物运移模型的建立
    2.1 地表水入渗模型
    2.2 雨水和渗滤液导排防渗模型
        2.2.1 通过完整土工膜的渗透量计算
        2.2.2 通过土工膜上漏洞的渗漏量计算
        2.2.3 防渗膜上饱和液位计算方法研究
    2.3 堆体淋溶模型
        2.3.1 渗滤液参数计算方法
        2.3.2 垃圾参数计算方法
    2.4 包气带地下水
        2.4.1 基本假设
        2.4.2 地下水流运动和定解条件
        2.4.3 溶质运移方程和定解条件
    2.5 本章小结
第3章 包气带地下水污染物运移三维模型实现
    3.1 有限单元法
        3.1.1 有限单元法的基本原理
        3.1.2 有限单元法分析步骤
    3.2 包气带地下水三维模型实现
        3.2.1 模型场景概化
        3.2.2 模型设置
        3.2.3 边界条件及初始条件
        3.2.4 网格剖分
        3.2.5 模型参数
    3.3 结果分析
    3.4 本章小结
第4章 危填埋场污染物运移模型系统设计与实现
    4.1 污染物运移模型系统需求分析
        4.1.1 数据管理需求
        4.1.2 模型计算需求
    4.2 污染物运移模型系统设计
        4.2.1 系统环境设计
        4.2.2 系统数据管理模块设计
        4.2.3 系统计算功能模块设计
    4.3 填埋场污染物运移系统实现
        4.3.1 系统数据管理功能实现
        4.3.2 系统计算功能实现
    4.4 本章小结
第5章 危填埋场污染物运移模型系统测试
    5.1 HELP-Landsim耦合模型
    5.2 系统参数设定
    5.3 系统准确性验证
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望

工程硕士论文范文三：面向肿瘤介观荧光靶点的深度学习重建方法研究

图 1.3 现有故障诊断方法优缺点比较

介观荧光分子层析成像（Mesoscopic Fluorescence Molecular Tomography,MFMT）是一种在介观尺度下的光学分子成像技术,它填补了宏观荧光分子成像和光学显微成像在成像空间分辨率为介观尺度（10μm-1000μm）上的真空地带,且能够在几毫米深度的生物组织内获得荧光靶点的三维分布,分辨率最高可达约100μm。然而,荧光靶点的重建问题实质上是一个不适定且病态的