工程硕士论文栏目提供最新工程硕士论文格式、工程硕士论文硕士论文范文。详情咨询QQ:1847080343(论文辅导)

基于思维进化Elman神经网络的核桃果实膨大期需水预测探求

日期:2021年06月14日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:968
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202106011040147442 论文字数:37548 所属栏目:工程硕士论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
量主要影响因素

如 5-1 所示。影响有效降雨量的因素有很多,而且它们之间的联系很复杂。首先作物自身的发育特性以及种植环境带给作物的影响,会存在大量的影响因素,比如种植作物的种类、作物的生长发育阶段、需水特性、种植环境的土壤特性。还有地下水埋深以及农业耕作管理措施等一些列因素都能直接或间接对有效降雨量产生某些程度上的影响。

...........................


结论

合理有效的需水量预测是作为农业用水和节水规划的重要基础。本文以某试验田的核桃作物需水量为研究对象,提出核桃需水预测模型,对需水量进行了准确合理的预测工作,并在核桃需水量预测的基础上继续进行研究探讨,主要完成的工作如下所示:

(1)分析了作物需水预测,误差修正,有效降雨量的国内外的研究现状,提出本文研究的技术路线。对在核桃果实膨大期内所需的数据进行补足以及处理,避免因为数据问题而导致模型处理难度增大以及预测精度降低等问题。

(2)对核桃需水预测工作进行了深入研究,结合了气象数据和逐日核桃作物需水量数据,提出了基于 MIV-MEA-Elman 神经网络的核桃需水量预测模型。该模型首先利用平均影响值算法分析核桃需水量和各气象影响因子与之间的关系,分析各气象因素对核桃需水量的平均影响值,以及进行排序筛选,找到对核桃需水量有较大影响的输入变量,从而降低网络模型输入变量的复杂性。然后输入到经过思维算法优化后的 Elman 神经网络中对核桃果实膨大期的需水量进行预测,经过优化后的网络模型在初始权值和阈值的选择上更为合理有效。仿真结果验证了此模型的优势,与其它模型对比的结果得知,本文提出的模型可以有效地进行了核桃作物需水量预测预报工作,及时合理地调整灌溉制度,有助于实现核桃作物的精准灌溉。

(3)针对误差修正方面,考虑到在研究时间段内核桃需水的相似性,提出了基于相似日选取算法的中位数法、多项式拟合法和系统聚类法的误差修正模型。在核桃需水量结果的一次误差序列的基础上,首先将时间序列和误差序列作为误差修正算法的输入矩阵。通过相似日算法的选取,来找寻与核桃需水量目标日期的相似日,通过分析和寻找相似日误差序列的分布特点,先找寻误差序列的中位数,将之当作第一个用来对预测值进行修正的因子,利用相似日内的一次误差序列和影响核桃需水的气象因素来进行多项式拟合,得出第二个修正因子,然后对第一次的误差序列进行合理的聚类特征分析,在此基础上得到了第三个修正因子,而最终的修正参数则是有上述的第一、二、三个修正因子进行加权平均后计算出的结果,结合需水量预测数值,得到更为精准的核桃需水量结果。

参考文献(略)