（1）针对数据采集过程中存在的异常数据和随机误差问题，采用限幅滤波剔除异常值，利用加权平均滤波法进行数据平滑处理，采用两种方法相结合取得了不错的滤波效果。此外，采用最小二乘法多项式拟合，实现趋势信息的提取，为水泥生料配料环节自动控制提供更多的参考信息。
（2）本文采用 K-Means 聚类，K-Medoids 聚类和 Fuzzy C-Means 聚类三种聚类算法相结合，通过选取合适的聚类参数，划分出三个典型工况，然后再各个工况下分别进行研究。在典型工况下选取典型数据，建立以四种原材料成分为输入，以四种氧化物成分为输出的四入四出模型，结合模型预测，预测未来一段时间里四种氧化物成分的变化情况，及时修改配比。以上工作解决了水泥生料配料环节存在的大滞后和工况波动频繁的问题。
（3）对荧光检测值和在线检测值之间的对应关系进行研究，并结合现场操作员工的操作经验，提炼成专家控制规则，编写专家系统控制器。通过专家系统进行生料配料，提高了控制精度和水泥生料质量。
参考文献（略）
