1.在对微电网运行的理论和能量优化调度的技术展开研究的基础上，分别建立微电网组成结构的数学模型，分析分布式电源出力特性、储能装置的充放电特性及需求侧负荷的特点。考虑微网各组成单元的日运行成本和负荷变化量，建立微网源荷储双层优化调度模型，依据相应约束条件和分时电价机制，提出微网源荷储优化调度策略。
2.提出了天牛须-自适应粒子群（BAS-APSO）求解算法。该算法在对粒子群算法改进动态惯性权重的基础上，结合了天牛须搜索的优势，使BAS-APSO算法同时兼容了收敛速度快、搜索精度高的寻优性能，提高了算法的收敛性和稳定性。通过测试和与其他算法对比，该算法在搜索前期的全局搜索能力和后期局部寻优性能上均优异于其他算法。
3.通过MATLAB平台对微网的双层优化调度模型和求解算法进行了仿真分析，验证了模型的合理性和算法的有效性。对比不同场景的风光出力，选出可以代表风光出力特性的典型场景，然后分别从微网源荷储的日前优化调度和日内优化调度两个阶段进行研究。结果表明本文所提出的模型和求解算法在提升微网综合运行效益的同时，有效提升了微网对新能源的利用率；充分发挥了微网源荷储各侧的资源互补和错峰效益，高效完成了微网系统的协调优化调度。
参考文献（略）
