nbsp; 3. 2 时域方法
文献[17 ] ~ [19 ] 提出了在已知信号基频的情况下对原始采样信号进行拉格朗日插值,得到近似的同步化序列。首先该方法需要知道信号的频率,且当信号频率偏差过大时会发生插值点的跑位,插值公式这时会产生很大误差。
对于间谐波而言,纯粹从时域上来满足同步比较困难,因为间谐波的成分是不确定或者说是无法预知的。文献[20 ] 通过计算两组相邻序列XP 和YP的相关系数为
不断增加序列数进行迭代计算,最终得到近似同步化的序列。当迭代的序列很长却还不收敛时,提出“Second2best”窗的概念, 最后选取相关系数最大的那组序列作为同步序列。但是这种方法存在的问题是收敛序列的长度不确定,使收敛信号的长度不能保证能够采用FF T ,而只能采用DF T ,加大了运算量。因此,此方法只适于离线的间谐波分析。文献[21 ] 考虑到谐波对间谐波的频谱干扰比较严重;或者说谐波与间谐波之间的频谱干扰要比间谐波之间的频谱干扰较为严重这个事实提出一种基于时域平均TDA (time domain averaging) 和差分滤波器DF (differential filter) 的谐波间谐波检测方法,流程如图3 所示。
3. 3 时域频域结合方法
文献[22 ] 提出了基于图4 的谐波检测流程,检测出信号的周期,再对信号进行重新采样。最后对重新采样得到的数据做DF T 得到谐波参数。
式中: Ts 为采样周