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低压电网信道频率响应模型的研究

日期:2018年01月15日 编辑: 作者:无忧论文网 点击次数:1187
论文价格:免费 论文编号:lw201107192032306970 论文字数:4213 所属栏目:电力通信论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:职称论文 Thesis for Title
值/MHz标准方差/MHz平均值/μs标准方差/μs居民区1.38 0.33 0.4
3 0.01大学办公室2.88 0.27 0.19 0.03

3.2 rms时延扩展低压电网里信号的多径传播,使得到达接收端的信号的传播时延拉长,rms时延扩展就是时域里用来描述信道色散特性的一个二阶统计参数,它量化了信道符号间干扰的程度。定义如下[18]22rmsτ=τ?(τ)其中∑∑=kkkkkhtht22(,)(,)ττττ∑∑=kkkkkhtht2222(,)(,)ττττ等低压电网信道频率响应模型的研究69上式中h(τk,t)是不同时间点测量所得频率响应{H(fn,t)}的反傅里叶变换,τk对应不同的延时。图5给出了居民区和大学办公室rms时延扩展的累积概率分布,这里横坐标为时延扩展的大小,单位为μs,而纵坐标是所有时延扩展中不超过对应横坐标值的概率。两种环境下rms时延扩展的统计特性如表1所示。图5 rms时延扩展的累积概率分布Fig. Cumulative probability distributionof rms delay spread

3.3频率响应的统计自回归(AR)模型观察测量结果,可以看到对于一个已经确定的低压电网两点之间(被测点)通信信道来说,它的频率响应是一个缓慢变化的随机过程,那么如何用有限的参数来表征它呢?由自回归模型的理论[19,20]可知,可以把随机过程看作是一个白噪声过程经过一特定滤波器的输出,只要正确给出这个滤波器的系数,就能够把一个复杂的随机过程用有限的参数来表示。随机信号的自回归模型在信号处理和谱分析的书中讲得非常详细。这些结论可以用于低压电网信