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锂离子电池荷电状态和健康状态估计方法探讨

日期:2023年11月19日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:497
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202311091606446081 论文字数:35633 所属栏目:电力论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
酸铁锂的具体参数,对本文仿真验证中所用到的间歇恒流充(放)电工况和DST工况进行相关介绍,并获取了联合状态估计中需要用到的Uoc-SOC曲线,基于上述工况进行参数辨识和SOC估计仿真验证。在间歇充电工况下对比RLS和VFFRLS算法的参数辨识效果,仿真结果表明VFFRLS算法精度更高。在SOC估计方面,提出采用改进的PF方法来克服传统EKF存在的线性化误差、收敛速度较慢等问题,在DST工况下对所提方法进行仿真验证,结果表明,相比于EKF算法,改进的PF算法在不同初始SOC下均能快速收敛至真实值,从而有着更高的SOC估计精度。

(3)介绍了基于EKF的SOH估计并进行仿真验证。对于参数辨识、SOC估计和SOH估计分别进行单时间尺度和多时间尺度下的联合估计仿真和对比,仿真结果表明单时间尺度和多时间尺度联合估计下的状态估计精度相当,但是多时间尺度下联合估计的运算量要小于单时间尺度,能够节省更多的时间。

(4)搭建了含储能锂离子电池的双向DC-DC微电网实验平台,通过控制锂离子电池充放电来稳定微电网母线电压,与此同时进行了不同时间尺度下参数辨识、SOC以及SOH估计的在线验证,实验结果和理论分析相一致,证明了在线联合估计算法的有效性和可行性。

参考文献(略)