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删:南大巴山地区烃渗漏信息提取与油气远景区预测研究

日期:2018年01月15日 编辑:ad201209271549445910 作者:无忧论文网 点击次数:1147
论文价格:150元/篇 论文编号:lw201509011107128932 论文字数:38569 所属栏目:测绘工程论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis

第1章 绪 论


1.1 研究背景
本文源自中国地质调查局地质工作调查项目“四川盆地及周缘碳酸盐岩油气地质调查及战略选区(带)评价(项目编码:1212011220758)”遥感解译部分,主要是运用遥感技术和地理信息系统技术对四川盆地及周缘地区进行地质遥感解译,确定油气地质调查路线,为图幅地质填图中基础地质问题提供空间信息;对研究区进行烃渗漏信息的提取与编图,圈定油气勘查区域并对区域资源进行遥感评估。 油气勘查随着物探、化探、地震等方法的发展,精度越来越高,但随着勘查费用越来越昂贵,因此遥感技术的应用开始变的广泛起来。卫星遥感技术是一种低成本的快速评价的新方法,其在石油勘查中的应用已有几十年的历史。最初主要是利用构造地貌分析法,通过遥感图像构造解译,推断油气聚集的隐伏构造。该技术认为,局部构造是地球内部作用的结果,作用力传到地表或近地表时会在地表或近地表造成的变形和变形轨迹,这就证明了地表形态和结构与地下的构造呈现一定的关系。遥感图像清晰、直观,信息承载能力强且连续性好,通过遥感图像的色调特征、水系特征、纹理特征等解译标志,可以解译出与油气相关的旋扭构造、断鼻构造、断块背斜构造等局部构造和隐伏构造[1‐3]。 然而随着石油勘查技术的发展,虽然大部分的构造油气藏都已被勘查并开采,但是仍然有大量的地层油藏、水动力油藏及复合油藏有待勘查[4]。在上世纪八十年代发现了一种新的直接找油气方法,即烃类微渗漏遥感直接探测技术。经过长时间的生产实践,大多数的研究者形成了一个共同的概念:“埋藏于地表下深部处于动态平衡状态下(即工业)的油气藏,其内部具有很大压力,与地表之间存在着巨大的压力差。油气藏中的烃类物质及伴生化合物就会沿着压力梯度的方向垂直的向地表运移从而产生微渗漏”[5]。由于烃类微渗漏会导致地表发生一系列的物理、化学、生物学性质的变化,例如植物中毒、岩石矿物退色、放射形异常、碳酸盐岩富集异常、土壤吸附烃异常、黏土矿物富集异常等[6‐8]。
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1.2 研究意义
遥感技术作为新型的油气勘查方法,与传统的野外实地勘查方法相比具有高效、快速、范围大、成本低等特点。遥感影像经过处理和分析后,能真实的反映出地表景观和地质特征,结合地质图、地形图等资料对区域进行构造解译以及利用油气烃类微渗漏的提取方法,可以相对准确的预测有利的含油气范围与聚集带,分析当地地质条件也能为其他区域的油气预测提供地质依据。 位于四川盆地东北部的南大巴山地区,由于其构造变形强烈,地表地质环境复杂,给地质资料的采集带来许多困难,此地的勘查程度较低。虽然在大巴山区域已发现多个古油藏和油气显示点,但并未有人在此区域利用遥感方法进行探测。因此结合烃渗漏提取和构造解译方法,借助遥感手段大范围的研究该区域,进行油气预测研究正是本论文研究的目标。
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第2章 研究区概况


2.1 研究范围
研究区以南大巴山褶皱带为主体(图 2‐1),位于中国重庆、四川、陕西、湖北、四省(市)交界地区,研究区界于东经 107°~110°,北纬 30°50′~33°之间。由于构造变形复杂,区内山高谷深,资料的采集和处理难度较大,前期勘查投入少,勘查程度较低。
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2.2 地理概况
大巴山区域内主要为汉江支流,横穿渝、川、陕、鄂四省(市),大巴山为汉江与嘉陵江的分水岭。大巴山总体海拔在 1300.00~2000.00m。主峰为神农顶,海拔 3105.40m,位于著名的湖北省神农架林区。该区域内含有丰富矿产资源,其中已被探测到的资源就有煤、铁、硫磺、铜、锌、锰、铅、磷等[23]。 大巴山的交通十分通达,铁路交通西侧有:宝鸡‐成都线,东侧有焦作‐柳州线,襄樊‐重庆线横穿中部,北侧有安康‐阳平关线。公路交通南北有:汉中‐广元、汉中‐达县和十堰‐宜昌等三条干线,东西有汉中至襄樊干线。 大巴山对四川盆地宜人气候的形成具有重要作用,这与其特殊的地理位置和地质构造环境有关。大巴山是我国中亚热带气候和北亚热带气候的分界线,大部分地区属北亚热带气候。年平均气温在 14℃以下;大巴山南麓,奉节、巫山一带平均气温为 16~18℃;年平均降水量在 1000.00~1200.00mm。万源、巫溪一带是川陕鄂大巴山暴雨区的中心,年平均暴雨日 6~8 天[24]。 由于良好的地质环境,这里的风景秀丽,景观资源丰富,是绝佳的旅游胜地比如重庆大巴山自然保护区、神龙顶、摩天岭、亢谷风景区、九重山国家森林公园等都位于大巴山境内。
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2.3 区域地质概况
南大巴山地区位于扬子地块北缘,西靠米仓山、北邻秦岭造山带、南接四川盆地,处于盆山耦合的复杂带(图 2‐2),构造形态上表现为向西南凸出的弧形,主要由逆型冲推覆褶皱带构成;构造类型为褶皱、叠瓦状构造及断层组成的三角带。该带可划分为 3 个构造单元:城口断裂以北为北大巴推覆构造带;南大巴冲断褶皱带位于镇巴断裂和城口断裂之间;镇巴断裂以南、四川盆地以北为南大巴滑覆带[25‐28]。南大巴山褶冲带形成于燕山‐喜山期,在镇巴一带与近东西的米仓山穹窿呈构造交接关系[29]。 四川盆地构造分为六大区带即川东高陡褶皱带(Ⅱ-1)、川南低陡褶皱带(Ⅱ‐2)、川西南低缓褶皱带(Ⅱ‐3)、川中平缓褶皱带(Ⅱ‐4)、川北平缓褶皱带(Ⅱ‐5)、川西低缓褶皱带(Ⅱ‐6)。Ⅱ‐1、Ⅱ‐2、Ⅱ‐3、Ⅱ‐4 和Ⅱ‐6 区带的主要是以华蓥山断裂和龙门山断裂为分界;Ⅱ‐5 区带的划分主要是以四川盆地的边缘为界,由于其构造自东向西构造,因为受到大巴山‐米仓山‐龙门山北段一带的影响,其轴线从北西‐近东西‐北东向过渡,因此将其单独划为一区,具体情况如表 2‐1 所示。


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第 3 章 遥感图像处理.......10
3.1 遥感数据源.....10
3.2 遥感图像处理...........10
3.2.1 辐射定标.........11
3.2.2 大气校正.........11
3.2.3 影像融合与镶嵌...........12
3.2.4 影像波段选择.....13
第 4 章 遥感构造解译及分析.........15
4.1 遥感构造解译...........15
4.1.1 遥感构造解译原则.........15
4.1.2 建立遥感构造解译标志 .....16
4.2 构造解译结果及分析.....19
4.2.1 线性构造.........20
4.2.2 环形构造.........21
第 5 章 烃类微渗漏提取方法与结果分析.......22
5.1 烃类微渗漏理论与分析...........22
5.1.1 油气微渗漏理论...........22
5.1.2 烃类微渗漏晕.....22
5.2 烃类微渗漏提取研究.....23
5.3 烃类微渗漏提取结果.....28
5.4 烃类微渗漏信息分析结果.........38


第6章 烃类微渗漏综合分析及远景区预测


6.1 油气遥感预测方法
油气遥感预测方法主要包括遥感间接找油技术——遥感构造信息的提取和遥感直接找油技术——烃类微渗漏提取技术。本次研究综合运用两种技术对油气远景区进行预测,并对提取的烃类微渗漏进行综合叠加分析,综合多个方面对远景区进行预测和确认。环形构造在遥感影像上常常通过色调、影纹、纹理构成、水系异常分布等反映出来,其中色调的异常与不同的地质、地理背景有关。根据前人的研究成果可知,环形影像是地表、地壳或更深部的块状地质结构的反映,它的形成与地壳运动有很大的关系,因此通过判定环形影像对于油气的形成具有重要的意义。 线性构造所构成的线性体带,具有明显的油气地质意义,这表现为它们常与主干断裂系统、二级构造带及复式油气聚集带的展布一致,且线性体交汇区常与一些重要的构造部位对于且与油气聚集相关[47]。线性构造的有利组合有“米”字型,“X”型遥感影像异常;由线性构造与环形影像密集伴生,共同组成一个类似“器”字型图案[51],这样的组合也是油气聚集的有利构造部位。
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结论


随着遥感技术的发展,其在油气勘探开发相关领域的发展已取得明显的进展和成果。本文以遥感技术作为主要手段,结合前人成果,已有的地质资料和油气背景,针对南大巴山地区进行油气远景区的预测。本文还存在许多的不足,希望能在以后进行更深入的研究。此次研究取得的主要成果有:
(1)以研究区 ETM 影像为基础,进行预处理包括辐射定标、大气校正、融合、镶嵌等,作为构造解译底图及烃类微渗漏信息提取的依据。结合已知的地质图,建立构造解译标志,对研究区进行环形、线性构造解译。环形构造基本上位于南大巴山褶皱带上,其构造方位与断裂走向基本一致。
(2)通过对研究区遥感影像波段进行比对分析,确定遥感底图的波段组合。根据波段比对,针对不同的干扰物选取不同的波段,去干扰为之后的异常提取做准备。提取二价铁离子异常、碳酸盐岩异常和粘土矿物异常,并结合实际情况对其进行阈值的分割,将每种异常分为三个等级,便于以后的蚀变信息分析。
 (3)通过对已知的四个油气显示点构造信息与烃类微渗漏信息的比对研究,可知油气显示点处构造信息复杂,呈一定的特征形状如线性构造的“X”型,环形构造的“器”字型等,且烃类微渗漏高值异常的比重比一般区域的较大。为了更好的研究区域烃渗漏特点,对区域内烃渗漏进行综合分析,得到各种综合蚀变的分布情况,经分析后可初步确定远景区。
(4)利用 GIS 技术,对区域内线性构造交点与环形构造交点的密度,环形构造频度,烃类微渗漏综合信息进行插值生成等密度图,最后进行叠加分析,得到远景区预测最重要的依据——综合异常密度图。
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参考文献(略)