控双达标”企业认证和中国种业进出口商品检验合格证明等多项资质认证。国际业务部是公司与外部世界进行商业互动和合作的核心部门，它与欧洲、美国、加拿大以及亚太地区的上百家种子公司建立了深厚的业务合作伙伴关系，并与这些公司保持了持续且稳定的合作伙伴关系。甘肃敦煌种业股份有限公司位于丝绸之路经济带核心区——酒泉瓜州县境内，紧邻省会城市兰州市，地理位置优越，交通便利。该公司主要致力于农作物的杂交育种以及蔬菜和水果的优质品种的选育和推广。近年来随着种子行业竞争日趋激烈，公司面临着巨大挑战，如何提升市场竞争力成为急需解决的问题。敦煌种业股份有限公司位于甘肃省，是一家股份制的公司，它的创立初衷是为了搭建一个融资平台，并促进酒泉地区主导产业的快速发展。目前已成为我国最大的玉米杂交种生产基地之一和西北地区唯一一家以“三系”杂交玉米为主攻方向的国家级农业高新技术企业。目前，公司已成为集种子公司、种苗繁育中心、农业技术推广服务中心为一体的大型国有控股企业。2004年1月15日，这家公司在上海证券交易所正式完成了上市程序。公司主要经营玉米杂交制种和棉花良种繁育业务，是我国西北地区最大的玉米杂交种生产基地。目前，公司已成为集种子公司、棉籽加工厂、油脂加工厂、饲料添加剂厂、进出口贸易为一体的多元化企业集团。是甘肃省唯一一家国家农业部认定的全国最大的玉米杂交制种企业。公司利用河西走廊丰富的自然资源和农业生产的基础条件，采纳了“公司联基地”和“基地联农户”的产业化经营策略。
7研究结论、建议与展望
7.1研究结论
本研究利用2016-2021年我国51家农业上市公司的财务报表数据，分析了农业上市企业的经营情况，并从选取企业的偿债能力、营运能力、发展能力、盈利能力、现金流、风险水平等财务指标以及审计意见类型和股权集中度非财务指标构建了适用于我国农业的财务危机预警指标体系，并以贝叶斯模型作为对比，最终建立了BP神经网络预警模型，作为我国农业上市类财务危机预警模型。其主要研究结果表明：
（1）BP神经网络模型能够有效对农业上市公司的财务危机进行预测。本研究主要是建立了农业上市企业的财务危机的BP神经网络预测模型。预测结果显示，BP神经网络模型对财务危机企业的预测准确率（测试集）93.4%，而贝叶斯模型对财务危机企业的预测准确率为89.1%。但是实际运用中贝叶斯模型不具有学习性以及对数据的要求较高，所以并不建议在实际使用中采取贝叶斯模型，而BP神经网络可以弥补贝叶斯模型的缺点，有效反映农业上市公司的风险特征，可以为农业上市公司提供一定的参考价值。
（2）主成分分析法能够提高BP神经网络模型的处理效率和准确度。将预处理后的30个财务和非财务指标降维为盈利能力、偿债能力、现金流能力、风险水平、非财务水平、发展能力等11个主成分，减少了BP神经网络的初始化计算量，提高了模型的处理能力和学习效率，使模型的预测结果更加准确。
参考文献（略）
