谐波分析的富氏算法

谐波分析的富氏算法 目 录 第1章 概述 3 1.1 算法原理 3 1.1.1 ANN算法简介 3 1.1.2 富氏算法的计算原理 6 1.1.3 最小二乘滤波算法 7 1.2 编程环境 10 1.3 本论文的任务 10 第2章 程序界面、操作和结果显示 11 2.1 主窗口 11 2.1.1 试验信号的参数设置 11 2.1.2 ANN算法的参数设置 12 2.1.3 子窗口控制 13 2.1 “波形显示”窗口 13 2.2 “富氏算法的分析结果”窗口 14 2.3 “最小二乘法的分析结果”窗口 15 2.4 “各算法的频率响应”窗口 16 第三章 算法的计算性能 20 3.1 分析同一试验信号时各算法的性能对比 20 3.2 分析单一频率信号时各算法的性能对比 20 3.3 只含基波和衰减直流分量时的计算结果及分析 21 3.4 只含基波和整数次谐波时的计算结果及分析 21 3.5 其他的分析 22 第4章 算法的频响分析 23 4.1 富氏算法的频率响应 23 4.1.1 富氏算法频率响应的推导 23 4.1.2 程序给出的频响曲线 26 4.2 ANN算法的频率响应 27 4.3 最小二乘法的频率响应 28 4.4 结论 30 第5章 小结 31 致谢 32 参考文献 33 第1章 概述 本章主要介绍谐波分析的一般性内容，包括ANN算法、富氏算法和最小二乘算法的原理，和编程环境的简单介绍。 1.1 算法原理 ANN算法是一种基于神经网络的谐波分析算法；富氏算法是一种经典的谐波分析算法；最小二乘法是误差理论中的重要方法之一。