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城市基础设施建设PPP项目全过程风险管理探讨

日期:2021年08月08日 编辑:ad201107111759308692 作者:无忧论文网 点击次数:530
论文价格:150元/篇 论文编号:lw202108010729435845 论文字数:49588 所属栏目:项目风险管理论文
论文地区:中国 论文语种:中文 论文用途:硕士毕业论文 Master Thesis
以及许可证延误。 对于发生概率和影响程度都较高的项目设计经验不足风险,政府部门在选择合作的私营部门时需要考虑其是否有参与其他类似 PPP 项目的经验;私营部门可以根据行业公布的若干意见及各地典型项目案例中学习。

对于中等风险因素,政府决策失误/过程冗长风险:政府可以与私营部门共同确定项目实施条件、过程及双赢的目标,避免单方决策所造成的失误;确定项目审批规定,简化流程,以减少决策的时间。设计用地获批使用风险:设计用地的征用是比较困难的,特别是当涉及到环境评估问题时,政府应该帮助私营机构取得土地使用权,获得规划用地和工程许可证等,以保证项目施工的正常开展;政府部门应根据城市发展速度,科学、准确地选择基础设施项目安置点,同城市长远发展规划、建筑工程建设规划及相关部门共同决策扩建发展,并将设计用地获批使用成为许可协议生效的前提条件。

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7.结


7.1 研究结论

PPP 模式被认为是满足基础设施需求、减轻政府财政压力、提高项目运行效率的有利选择。但由于PPP 项目全过程阶段存在众多风险因素,导致PPP 项目失败概率的增加。本文通过对城市基础设施建设PPP 项目全过程阶段进行了风险识别、分析与评估,最终得出的结论如下:

(1)采用文献研究法与案例分析法确定项目风险要素,在此基础上,采用德尔菲法确定关键风险因素,最终得到7 类44 项风险因素指标体系。

(2)频次分析法确定项目风险因素发生概率,问卷调查法确定项目风险因素影响程度,两者加权平均得到项目风险因素等级,即分别从风险因素发生概率、重要性程度和综合得分三个方面对风险因素的重要性大小进行了排序;借助风险矩阵图,将本文的风险因素指标划分为低、中、较高、高四个风险区,并针对主要风险因素的特征含义及案例经验提出了应对措施。

(3)构建遗传算法优化BP 神经网络风险评估模型,对基础设施PPP 项目全过程阶段的风险等级水平进行评估,并按评估结果划分为 5 个等级。研究结果表明,模型用于风险等级评估是可行的,且对 PPP 项目全过程阶段风险等级水平的评估结果为中等偏高;将其与单一的 BP神经网络模型相比,GA-BP 风险评估模型在误差平方的迭代次数和迭代方式上都有很大的提高,且对风险等级水平的预测误差较小,精度较高,离散小,稳定性强,性能指标较优;最后进行案例分析,验证了该指标体系及 GA-BPNN 评估模型应用于具体案例中的可靠性。

(4)最后根据不同的风险因素等级及项目风险等级制定对应的应对策略,并对项目各参与方给出具体的应对建议。

参考文献(略)