第五章 建筑业高质量发展的影响因素分析.................................. 33
5.1 变量的选取................................. 33
5.2 数据来源与检验......................................... 34
第五章 建筑业高质量发展的影响因素分析
5.1 变量的选取
(1)被解释变量
为了研究如何提高我国建筑业高质量发展水平,选取上文中建立的指标体系并通过熵权-Topsis 法得出的各省(市)2011- 2018 年建筑业高质量发展综合得分作为被解释变量。
(2)核心解释变量
产业集群:产业集群是产业发展的重要表现形式,这一概念体现的是企业或产业在某一特定地区集聚,集聚经济发生后,企业或产业在空间上存在的一种形式。现阶段建筑业的发展依旧主要依靠劳动力支撑和资本驱动,而产业集群能集中劳动力,扩大劳动市场,产业发展中的中间投入市场也会得到相应提升。在产业集群式发展发挥出优势下,促进了建筑业专业化水平,能有效降低发展建筑业的成本投入。参考康蕾等的研究方法,选用区位熵(见公式 1)来衡量地区产业集群发展程度[66~68]。
(3)解释变量
工资水平:对于建筑业企业而言,工资代表的是生产成本;对于劳动者而言,工资代表着经济收入;对于市场而言,工资代表的是劳动力价值。工资水平不仅能体现产业的成本投入情况,而且反映了建筑行业劳动力资源情况。选用建筑业平均工资来衡量工资水平,建筑业平均工资越高,说明资本投入越多,吸引劳动力投入也越多,促进社会劳动力就业发展。
机械装备水平:装备水平表现出建筑业企业机械设备投入情况,能够体现工作效率,另外,建筑业所使用的自有机械一般都是大型、高端装备,选用建筑业年末自有机械总功率来衡量机械装备水平。总功率越高,建筑业发展越现代化,生产效率也就越高。
辅助产业发展水平:建筑业的生产过程离不开相关辅助产业的支撑,勘察设计等辅助产业的发展影响建筑业企业的技术创新与进步,因此,选择勘察设计单位营业收入作为辅助产业发展水平的衡量指标。
表 3-2 建筑业高质量发展评价指标体系
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第六章 结论与展望
6.1 研究总结
文章主要对我国建筑业高质量发展进行分析与研究,通过熵权-Topsis 法得到2011-2018 年我国 31 个省(市)建筑业高质量发展的综合得分,并通过影响因素回归分析,得出结论:
(1)虽然我国建筑业高质量发展的总体水平不高,但近年来的建筑业高质量发展总体呈现出曲折上升的趋势,落后型发展水平的省市的数量有所减少,并且随着中国经济发展在 2013 年迈入新阶段,建筑业高质量发展在 2014 年达到了一个小高潮。
(2)我国建筑业高质量发展存在空间集聚现象,不同地区的建筑业高质量发展水平也存在差异,华东地区整体水平明显高于其他几个区域,西南和西北地区建筑业则属于落后型发展水平。近年来建筑业在华东地区的发展情况较为稳定,东北地区建筑业高质量发展呈现出下降趋势,其余四个地区均表现为曲折上升的趋势。
(3)建筑业产业集群、工资水平、机械装备水平和地区发展水平对建筑业高质量发展有显著的正相关影响,表示这些因素在一定程度上能够推动建筑业的高质量发展,而勘察设计这类建筑业相关企业的发展现阶段抑制了建筑业高质量发展,建筑企业资本存量和经济效益的提高对建筑业高质量发展没有带来显著性的影响。
(4)由于地区间发展情况有所差异,导致同一影响因素对不同地区建筑业高质量发展带来的影响也有所不同。每个地区应结合自身实际发展情况,制定出适合当地建筑业高质量发展的政策,稳步提高建筑业高质量发展水平。
参考文献(略)