第 3 章 理论基础和假设提出................................10
3.1 相关概念界定..................... 10
3.1.1 公允价值分层计量............................. 10
3.1.2 公司不确定性 ................... 10
第 4 章 研究设计...............................16
4.1 模型设定与变量选取........................................ 16
4.1.1 模型的设定........................ 16
4.1.2 变量的选取................................ 16
第 5 章 实证结果及分析...................................19
5.1 描述性统计分析............................. 19
5.2 相关性分析............................. 21
5.3 实证结果及分析...................... 23
第 5 章 实证结果及分析
5.1 描述性统计分析
本文从沪深 300 指数中通过筛选最终得到 46 个公司组成研究样本。表 5.1列示了样本公司所属行业的分布情况。
.............................
第 6 章 研究总结
6.1 研究结论
本文通过对信息不对称理论、风险溢价理论和委托代理理论的分析提出了三个假设,然后在 Song(2010)的模型的基础上建立了本文的模型并进行多元回归分析,以沪深 300 指数成分股上市公司 2010-2017 年数据作为初始样本,得到了 368 条初始数据,本文原始数据中,被解释变量审计收费以及所有的控制变量都是从 Csmar 数据库中下载整理的,解释变量中公允价值计量数据是由文章的作者在公司财务报告中手工收集得到,解释变量中公司整体不确定性、市场层面不确定性和公司层面不确定性数据来源于 Csmar 数据库中下载并通过 Excel 和Stata 计算所得。本文运用 stata 对样本数据进行描述性统计分析、相关性分析和OLS 分析,得到以下结论:
(1)被审计单位公允价值计量的资产和负债总额越大,审计收费越高,这与假设 1 相符。
(2)相比于第一层次公允价值计量,第二三次公允价值计量的资产负债总额对审计收费的影响更加显著,这与假设 2 相符。
(3)被审计单位公司层面的不确定性越高,公允价值分层计量对审计收费的影响越大,这与假设 3a 相符。
参考文献(略)